人口老化加劇!產業趨勢:智慧醫療

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台灣面臨人口老化的問題加劇，智慧醫療已成為未來趨勢了，多家廠商也跟著搶奪這塊大餅，我們就來看看現在的市場現況及有甚麼相關概念股吧!

我國在2017年2月就呈現了死亡交叉!!65歲以上的老年人口已超越0~14歲的幼年人口，兩者差距也越來越大。

主要原因是我國出生人數沒有持續增加，但人口不斷老化，這是目前台灣人口年齡分布的趨勢，少子化的另外一面就是人口老化。

從上方圖片可以看到我國已於1993年成為高齡化社會，2018年轉為高齡社會，推估將於2026年邁入超高齡社會。

預估2065年每10人中，約有4位是65歲以上老年人口，而此4位中則即有1位是85歲以上之超高齡老人。

國際上將65歲以上人口占總人口比率達到7%、14%及20%，分別稱為高齡化社會、高齡社會及超高齡社會。

台灣人愛看醫生

衛生福利部中央健康保險署署長李伯璋提到 "全球已開發國家平均一人一年看病5-6次，但台灣卻高達13次！"

台灣是已開發國家的兩倍多，可見台灣人多愛看病

基於人口老化及台灣人的看病習慣，我們真的很需要智慧醫療，不然以現在人力及經費有限的狀況下，我們無法應付這麼強大的需求。

那智慧醫療是甚麼?

智能醫療是利用先進的網路、通信、電腦以及數字技術，實現醫療信息的智能化採集、轉換、存儲、傳輸和後處理，及各項醫療業務流程的數字化運作，從而實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到醫療信息化。智能醫療不僅僅是數字化醫療設備的簡單集合，而是把當代電腦技術、通信及信息技術處理應用於整個醫療過程的一種新型的現代化醫療方式。

智能醫療不但能提高醫院及醫療人員的工作效率，減少工作中的差錯，還可以通過遠程醫療、遠程會診等方式來解決醫療資源區域分配不均等問題。

健保署初步運用建置NLP模型發現AI判讀健保14萬資料僅需10小時，而專家判讀則需13個月完成，估算需960位專家同時判讀可與NLP模型作業時間相當，開發AI智慧審查工具一定有其必要性。

智慧醫療發展的主軸主要有這五大類

1.遠距醫療

遠距醫療的需求正在增加，是因為它可以彌補醫生和患者之間距離。降低醫療成本和老年患者數量增加的需求，也是推動遠距醫療服務成長的主要因素。據最近的一項調查顯示，77％的消費者對接受醫療保健非常感興趣，19％的患者已經這樣做。

2.人工智慧

人工智慧（AI）將在醫療上扮演一定的重要角色，將成為未來醫療保健領域的主要趨勢之一。精準醫療和降低成本的需求，將是AI在醫療產業的主要驅動因素。 AI將翻轉醫療保健的轉型，從醫院工作流程到健康診斷，從而提供自動化過程、促進工作流程效率並提高診斷準確性。

3.機器人

機器人正在改革醫療世界，藉以提高醫療生產力和減少常規錯誤，因此增加了對醫療援助和自動化機器人的需求。IDC 預測，到2020年有四分之一的醫院的病床，將配置機器人來處理費時費力的工作，並可降低錯誤率。

同時，醫療機器人可用於復健和物理治療，例如：仿生學(bionics)、外骨骼機器人、下一代可穿戴式機器人，以支援老年照護、自閉症(即增強社交能力)和簡化手術。事實上，手術機器人是醫療機器人市場中最大的市場。 Frost & Sullivan預測到2025年，80％的外科手術很可能由機器人完成。

4.物聯網和穿戴式裝置

民眾將越來越願意參與管理自己的個人健康。穿戴式裝備和連網裝置比以往任何時候都更能幫助我們選擇健康的生活方式，並解決特定的疾病，如COPD、心律不整、氣喘、疼痛管理等等。Gartner預測2019年全球穿戴式裝置的出貨量將達到2.25億台，比起2018年的1.79億台，年成長率達25.8%。預計2019年穿戴式裝置的最終用戶支出金額將達到420億美元。其中，162億美元將用於智慧手錶。

5.區塊鏈

基於訊息共享的相關安全風險，特別是在醫療保健方面，如何降低駭客網路攻擊和數據洩露，更顯對健康數據安全的擔憂。因此，區塊鏈可能是個解藥。根據 IDC的調查，到2020年20％的醫療保健機構將使用區塊鏈進行供應鏈管理和病人身份識別。還有IBM、英特爾、微軟和谷歌等科技大廠甚至已經投入開發區塊鏈醫療保健產品。基於區塊鏈的醫療保健系統可以解決各種挑戰，例如數據互操作性、完整性、安全性、便攜性等等。

資料來源:科技產業資訊室

市場增長強勁

根據Frost & Sullivan的估計，2016年人工智慧應用在全球健康照護市場規模約為10.6億美元，預估至2021年將可達到66.6億美元，2016年至2021年的複合成長率(CAGR)將高達44.3%，市場增長潛力強勁。

商機真的很大!!

根據國際產業顧問公司佛利斯特．蘇利文（Frost & Sullivan）報告，智慧醫院商機在物聯網中排名第2，僅次於工業物聯網，到了2025年，市場規模將來到1600億美元，醫療數據的資料分析與雲端運算的商機就超過380億美元，若再結合人工智慧與認知運算技術，預估在2025年可為醫療保健產業節省超過1500億美元。

講到這邊，是不是真的覺得商機無限呢!這邊就跟大家說相關的概念股吧!

這邊列了幾檔概念股，分別為:廣達(2382)、仁寶(2324)、緯創(3231)、華碩(2357)、宏碁(2353)、可成(2474)、佳世達(2354)，下面整理他們在智慧醫療的布局狀況。